Voici les benchmarks du secteur bancaire trĂšs actif dans lâIA publiĂ©s par Evident Insights.
âĄïžhttps://lnkd.in/etrbdM2K
Les uses cases développées :
- Uses cases classiques Ă tous les secteurs âčïž: fraude, services clients, personnalisation des produits, recrutement
- Assez sensibles dans la banque et qui peuvent ĂȘtre utilisĂ©s ailleurs đ: cybersĂ©curitĂ©, analyses de marchĂ©s, analyses des risques
- Plus spĂ©cifiques au secteur financier đïž: souscription de crĂ©dit, automatisation du trading, gestion de portefeuille dâinvestissements
LâIA permet de cumuler des avantages hier incompatibles.
âšLa banque de dĂ©tails commercialise des produits grand public standardisĂ©s, la banque privĂ© un produit personnalisĂ© Ă quelques clients fortunĂ©s. Et si on pouvait offrir un produit personnalisĂ© Ă grande Ă©chelle ?âš LâIA devrait permettre de rĂ©aliser ce qui Ă©tait hier improbable. Facile Ă dire mais pas encore fait.
Les gains đž liĂ©s Ă lâIA sont contrebalancĂ©s par les risques liĂ©s Ă la transparence et Ă la confiance dans les solutions.
Au dĂ©marrage dâun projet, les rĂ©sultats des algorithmes ne sont pas garantis, il peut exister des biais de calcul đ§ź. Il y a donc un risque sur lâinvestissement initial đž dans la solution et ensuite dans son utilisation au quotidienđïž.
Lâopinion, trĂšs sensible Ă ces biais pose un regard critique đ sur lâutilisation des algorithmes et les banques doivent communiquer Ă la fois sur lâutilisation de lâIA et sur les contrĂŽles quâelles en font.
Enfin, lâengagement dans lâinnovation đŹest important : JPMorgan Chase possĂšde plus de 2000 brevets relatifs Ă lâIA, nombreuses des banques Ă©tudiĂ©es en ont plus de 200.
En conclusion, beaucoup dâexpĂ©riences Ă regarder et Ă dĂ©velopper. Quâen pensez-vous ?
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